banner
Дом / Блог / WiMi Hologram Cloud разрабатывает гибридную дополненную интеллектуальную систему зрения
Блог

WiMi Hologram Cloud разрабатывает гибридную дополненную интеллектуальную систему зрения

May 13, 2023May 13, 2023

ПЕКИН, 30 мая 2023 г. /PRNewswire/ -- WiMi Hologram Cloud Inc. (NASDAQ: WIMI) («WiMi» или «Компания»), ведущий мировой поставщик технологии голограмм дополненной реальности («AR»), сегодня объявила о разработке гибридной системы машинного зрения с дополненным интеллектом, основанной на технологиях компьютерного зрения, глубоком обучении и дополненной реальности. Система может автоматически распознавать, отслеживать и классифицировать объекты, а также обеспечивать определение, прогнозирование и принятие решений в режиме реального времени. Кроме того, система может использовать дополненную реальность для дополнения информации и взаимодействия.

Гибридная дополненная интеллектуальная система машинного зрения состоит из четырех частей: сбор и предварительная обработка данных, извлечение признаков, обучение модели, а также распознавание и принятие решений в реальном времени. Процесс делится на два основных этапа: восприятие информации объективного мира, узнавание и понимание; другой — это процесс автономного обучения, рассуждения и принятия решений.

Сбор и предварительная обработка данных: данные о цели и окружающей среде собираются видеосенсорами. Несколько датчиков объединяются для получения информации об окружающей среде с различных точек зрения с помощью богатых источников данных. Это уменьшает ошибки распознавания, вызванные изменениями окружающей среды в одном датчике, делая сенсорные возможности системы более комплексными и повышая ее надежность и стабильность. Собранные данные будут последовательно обрабатываться, очищаться от шума и фильтроваться, а также выполняться другая многоуровневая обработка данных для уменьшения помех и повышения точности. Информация, полученная с помощью нескольких датчиков, будет объединяться, мультимодально объединяться, анализироваться и оцениваться с различных точек зрения, чтобы улучшить возможности восприятия системы и точность распознавания. Например, распознавание изображений можно объединить с информацией о расстоянии, измеренной LiDAR, для более точного обнаружения целей.

Извлечение признаков: система использует алгоритмы на основе сверточных нейронных сетей для извлечения признаков из предварительно обработанных данных, и эти извлеченные признаки будут использоваться для обучения моделей и распознавания в реальном времени.

Обучение модели: система проводит обучение алгоритмов машинного обучения на основе извлеченных функций. Данные обучения поступают из различных данных, собранных на реальной сцене. Система может постоянно самооптимизироваться с помощью алгоритмов адаптивного обучения, чтобы улучшить адаптируемость системы к сложным средам и уровням интеллекта.

Распознавание и принятие решений в реальном времени. Система анализирует и идентифицирует данные, собранные на реальной сцене, в режиме реального времени, а также делает прогнозы и решения в соответствии с предварительно обученной моделью машинного обучения. Благодаря автономным функциям принятия решений и планирования реализуется интеллектуальное управление. Систему также можно комбинировать с технологией дополненной реальности для улучшения и управления взаимодействием человека с компьютером.

Гибридная дополненная интеллектуальная система зрения может применяться в автономном вождении, интеллектуальном производстве, медицине и виртуальной реальности. При автономном вождении система может автоматически распознавать дорожные знаки, дорожные знаки, другие транспортные средства и пешеходов, обеспечивая автоматическое вождение и интеллектуальную навигацию, а также повышая безопасность дорожного движения. В интеллектуальном производстве система может осуществлять автоматизированный контроль и анализ производственных процессов и качества продукции, чтобы повысить эффективность производства и уменьшить количество дефектов продукции. Система может осуществлять быстрое распознавание и анализ физиологических сигналов и данных человеческого тела в медицинской сфере, повышать точность и достоверность и, таким образом, предоставлять более качественные медицинские услуги. В виртуальной реальности систему можно объединить с технологией AR для замены, улучшения и виртуального отображения сцен и объектов в реальном времени, предоставляя пользователям более захватывающий опыт.

Об облаке голограмм WIMI

WIMI Hologram Cloud, Inc. (NASDAQ:WIMI) — поставщик комплексных технических решений для голографических облаков, специализирующийся на профессиональных областях, включая голографическое программное обеспечение AR для автомобильного HUD, 3D-голографический импульсный LiDAR, головное голографическое оборудование светового поля, голографические полупроводники, голографическое облачное программное обеспечение. , голографическая автомобильная навигация и другие. Его услуги и голографические AR-технологии включают голографическое AR-приложение для автомобилей, 3D-голографическую импульсную технологию LiDAR, полупроводниковую технологию голографического зрения, разработку голографического программного обеспечения, голографическую рекламную технологию AR, голографическую развлекательную технологию AR, голографическую оплату ARSDK, интерактивную голографическую связь и другие голографические AR-технологии.