100 распродаж ко Дню памяти 2023 года, чтобы купить сейчас
Jun 19, 202310 дешевых средств для стирки, которые помогут вашей одежде выглядеть лучше
May 15, 202310 дешевых средств для стирки, которые помогут вашей одежде выглядеть лучше
Jun 14, 202310 дешевых средств для стирки, которые помогут вашей одежде выглядеть лучше
Aug 29, 202313 лучших результатов
Nov 20, 2023WiMi Hologram Cloud разрабатывает гибридную дополненную интеллектуальную систему зрения
ПЕКИН, 30 мая 2023 г. /PRNewswire/ -- WiMi Hologram Cloud Inc. (NASDAQ: WIMI) («WiMi» или «Компания»), ведущий мировой поставщик технологии голограмм дополненной реальности («AR»), сегодня объявила о разработке гибридной системы машинного зрения с дополненным интеллектом, основанной на технологиях компьютерного зрения, глубоком обучении и дополненной реальности. Система может автоматически распознавать, отслеживать и классифицировать объекты, а также обеспечивать определение, прогнозирование и принятие решений в режиме реального времени. Кроме того, система может использовать дополненную реальность для дополнения информации и взаимодействия.
Гибридная дополненная интеллектуальная система машинного зрения состоит из четырех частей: сбор и предварительная обработка данных, извлечение признаков, обучение модели, а также распознавание и принятие решений в реальном времени. Процесс делится на два основных этапа: восприятие информации объективного мира, узнавание и понимание; другой — это процесс автономного обучения, рассуждения и принятия решений.
Сбор и предварительная обработка данных: данные о цели и окружающей среде собираются видеосенсорами. Несколько датчиков объединяются для получения информации об окружающей среде с различных точек зрения с помощью богатых источников данных. Это уменьшает ошибки распознавания, вызванные изменениями окружающей среды в одном датчике, делая сенсорные возможности системы более комплексными и повышая ее надежность и стабильность. Собранные данные будут последовательно обрабатываться, очищаться от шума и фильтроваться, а также выполняться другая многоуровневая обработка данных для уменьшения помех и повышения точности. Информация, полученная с помощью нескольких датчиков, будет объединяться, мультимодально объединяться, анализироваться и оцениваться с различных точек зрения, чтобы улучшить возможности восприятия системы и точность распознавания. Например, распознавание изображений можно объединить с информацией о расстоянии, измеренной LiDAR, для более точного обнаружения целей.
Извлечение признаков: система использует алгоритмы на основе сверточных нейронных сетей для извлечения признаков из предварительно обработанных данных, и эти извлеченные признаки будут использоваться для обучения моделей и распознавания в реальном времени.
Обучение модели: система проводит обучение алгоритмов машинного обучения на основе извлеченных функций. Данные обучения поступают из различных данных, собранных на реальной сцене. Система может постоянно самооптимизироваться с помощью алгоритмов адаптивного обучения, чтобы улучшить адаптируемость системы к сложным средам и уровням интеллекта.
Распознавание и принятие решений в реальном времени. Система анализирует и идентифицирует данные, собранные на реальной сцене, в режиме реального времени, а также делает прогнозы и решения в соответствии с предварительно обученной моделью машинного обучения. Благодаря автономным функциям принятия решений и планирования реализуется интеллектуальное управление. Систему также можно комбинировать с технологией дополненной реальности для улучшения и управления взаимодействием человека с компьютером.
Гибридная дополненная интеллектуальная система зрения может применяться в автономном вождении, интеллектуальном производстве, медицине и виртуальной реальности. При автономном вождении система может автоматически распознавать дорожные знаки, дорожные знаки, другие транспортные средства и пешеходов, обеспечивая автоматическое вождение и интеллектуальную навигацию, а также повышая безопасность дорожного движения. В интеллектуальном производстве система может осуществлять автоматизированный контроль и анализ производственных процессов и качества продукции, чтобы повысить эффективность производства и уменьшить количество дефектов продукции. Система может осуществлять быстрое распознавание и анализ физиологических сигналов и данных человеческого тела в медицинской сфере, повышать точность и достоверность и, таким образом, предоставлять более качественные медицинские услуги. В виртуальной реальности систему можно объединить с технологией AR для замены, улучшения и виртуального отображения сцен и объектов в реальном времени, предоставляя пользователям более захватывающий опыт.
Об облаке голограмм WIMI
WIMI Hologram Cloud, Inc. (NASDAQ:WIMI) — поставщик комплексных технических решений для голографических облаков, специализирующийся на профессиональных областях, включая голографическое программное обеспечение AR для автомобильного HUD, 3D-голографический импульсный LiDAR, головное голографическое оборудование светового поля, голографические полупроводники, голографическое облачное программное обеспечение. , голографическая автомобильная навигация и другие. Его услуги и голографические AR-технологии включают голографическое AR-приложение для автомобилей, 3D-голографическую импульсную технологию LiDAR, полупроводниковую технологию голографического зрения, разработку голографического программного обеспечения, голографическую рекламную технологию AR, голографическую развлекательную технологию AR, голографическую оплату ARSDK, интерактивную голографическую связь и другие голографические AR-технологии.